پردازش تصویر دیجیتال

پردازش تصویر دیجیتال1 دانش جدیدی است كه سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است

پردازش تصویر دیجیتال

پردازش تصویر دیجیتال[1] دانش جدیدی است كه سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است كه هم اكنون و پس از این مدت نسبتاً كوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال از دو محدوده كاربردی اصلی نشات می گیرد كه آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراك ماشینی مستقل .

چند دسته مهم از كاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ 1 ] :

الف ) كاربردهای عكاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی.

ب ) كاربرد های پزشكی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایكس ، تولید تصاویر MRI  و

CT-scan.

ج ) كاربرد های امنیتی مانند تشخیص حركت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.

د ) كاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودكار اهداف متحرك یا ثابت از هوا یا از زمین.

ه ) كاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) كه در كاربرد های نقشه برداری ، كشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .

و ) كاربرد های صنعتی مرتبط با خودكار سازی صنایع مانند تفكیك محصولات مختلف بر اساس شكل یا اندازه ، آشكارسازی نواقص و شكستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .

ز ) كاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با كیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرك و زنده از روی شبكه اینترنت و یا خط تلفن.

ح ) موارد متفرقه دیگری نیز مانند تصویر برداری از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخیص خودكار نویسه در ردیف كاربرد های پردازش تصویر قرار دارند.

فهرست مطالب

فصل اول: ۱

مقدمه ای بر پردازش تصویر دیجیتال. ۱

۱-۱ : مقدمه. ۲

۱-۲ : مراحل اساسی پردازش تصویر. ۳

۱-۳ : یک مدل ساده تصویر. ۵

۴-۱: تشخیص صورت.. ۶

۱-۵ : تشخیص و تعبیر. ۸

فصل دوم : ۱۱

بررسی دقیق تر برخی از روش های معرفی شده توسط سایر محققین در زمینه تشخیص صورت.. ۱۱

۲-۱ : تشخیص صورت در تصاویر رنگی با استفاده از فیلتر پوست.. ۱۲

۱-۱-۲: چکیده. ۱۲

۲-۱-۲ : فیلتر پوست.. ۱۳

۲-۱-۳  :  تشخیص صورت در نواحی پوست.. ۱۷

۲-۲ : الگوریتم تشخیص صورت بر مبنای مکان یابی ویژگی های صورت.. ۲۱

مقدمه. ۲۱

۲-۲-۱ : چکیده. ۲۲

۲-۲-۲ : الگوریتم تشخیص صورت.. ۲۲

۲-۲-۳ : جبران سازی نور و تشخیص رنگ و تن پوست.. ۲۳

۲-۲-۴ : مکان یابی ویژگی های مربوط به صورت.. ۲۴

۵-۲-۲ : نتایج.. ۲۷

۲-۳: یک متد آماری برای تشخیص اجسام سه بعدی.. ۲۸

مقدمه. ۲۸

۲-۳-۱ : چکیده. ۲۸

۲-۳-۲ : تشخیص بر مبنای ظاهر. ۲۹

۲-۳-۳ : قانون تصمیم آماری.. ۳۰

۲-۳-۳-۱ : احتمال بر اساس نتایج آماری.. ۳۱

۲-۳-۳-۲ : تجزیۀ ظاهر به فضا،فراوانی و جهت.. ۳۳

۲-۳-۳-۳ : نمایش نمونه ها با زیر مجموعۀ ضریب موج. ۳۴

۲-۳-۳-۴ : فرم نهایی تشخیص دهنده. ۳۷

۲-۳-۴ :  جمع آوری آمار. ۳۷

۲-۳-۵ : کاربرد تشخص دهنده ها ۳۸

۲-۳-۶ : صحت تشخیص صورت با چرخش خارج از محدوده. ۳۹

۲-۴ : تشخیص صورت با استفاده از روش مسافت هاسدورف.. ۴۲

مقدمه: ۴۲

۲-۴-۱ :  چکیده. ۴۲

۲-۴-۲ : تشخیص جسم با روش هاسدورف.. ۴۳

۲-۴-۲-۱ : تعریف.. ۴۳

۲-۴-۲-۲ : تشخیص بر پایۀ مدل. ۴۳

۲-۴-۳ : توضیح سیستم. ۴۴

۲-۴-۳-۱ : دوره تشخیص… ۴۵

۲-۴-۳-۲ : پالایش… ۴۵

۲-۴-۳-۳ : انتخاب مدل. ۴۶

۲-۴-۴ : صحت.. ۴۶

۲-۴-۵ :  نتایج.. ۴۷

۲-۵ : مدل ژنتیک بهینه سازی مکان یابی چهره به روش هاسدورف بر پایه مسافت.. ۴۸

۲-۵-۱ : مقدمه. ۴۸

۲-۵-۲ : چکیده. ۴۹

۲-۵-۳ :  تشخیص صورت با روش  هاسدورف بر پایه مسافت.. ۴۹

۲-۵-۴ : مدل ژنتیک… ۵۲

-۵-۲۴-۱ : کد های مدل. ۵۲

۲-۵-۴-۲ : توابع تناسب.. ۵۲

۲-۵-۴-۳ : پارامتر های مورد نیاز. ۵۴

۲-۵-۴-۴ : مقداردهی اولیه. ۵۵

۲-۵-۵ : نتایج آزمایشات.. ۵۵

۲-۵-۶ : نتیجه گیری.. ۵۹

فصل سوم : ۶۰

تشخیص صورت بر مبنای رنگ پوست.. ۶۰

۳-۱ : استفاده از رنگ به عنوان ابزار پردازش تصاویر رنگی.. ۶۱

۳-۱-۱ : مبانی رنگ… ۶۲

۳-۲ : تشخیص پوست.. ۶۴

۳-۳ : مدل های رنگ… ۶۴

۳-۳-۱ : مدل رنگ RGB. 65

3-3-2 : مدل رنگ CMY. 68

3-3-3 : مدل رنگ YIQ.. 68

3-3-4 : مدل رنگ HSI 69

3-3-5 : مدل رنگ  YCbCr 71

3-3-5-1: تبدیلات بین RGB   و YCbCr 73

3-3-6 : مدل های رنگ دیگر. ۷۵

۳-۳-۷ : نتیجه گیری از فضاهای رنگ… ۷۵

۳-۴ : ساختن مدل برای پوست.. ۷۶

فصل چهارم : ۷۸

شناسایی صورت در یک پایگاه داده اختیاری.. ۷۸

۴-۱ : شناسائی صورت.. ۷۹

۴-۱-۱ : مقدمه. ۷۹

۴-۱-۲ : تاریخچه. ۷۹

۴-۱-۳ : روش های برجسته. ۸۰

principle component analysis : 1-3-1-4. 81

: 2-3-1-4  Linear discriminant analysis. 81

-3-1-43:  Elastic Bunch Graph Matching. 82

4-1-4 : ارزیابی دولت ایالات متحده امریکا ۸۳

۴-۱-۵ : نظر اجمالی به استاندارد ها ۸۵

:۶-۱-۴ نتیجه گیری.. ۸۵

۴-۲ : قرارداد فرت برای الگوریتم شناسایی صورت.. ۸۶

۴-۲-۱ : مقدمه. ۸۶

۴-۲-۲ : چکیده. ۸۶

۴-۲-۳ : تست سپتامبر ۹۶ فرت.. ۸۷

۴-۲-۴ : مدل تحقیق.. ۹۱

۴-۲-۵ : نتایج تحقیق.. ۹۳

۴-۲-۶ : نتیجه گیری.. ۹۹

فصل پنجم : ۱۰۱

روش انجام کار. ۱۰۱

۵-۱ : مقدمه. ۱۰۲

۵-۲ : مدل کردن رنگ پوست.. ۱۰۲

۵-۳ : جداسازی پوست.. ۱۰۶

۵-۴ : نواحی پوست.. ۱۰۹

۵-۴-۱ : یافتن تعداد سوراخ های یک ناحیه. ۱۱۰

۵-۴-۲ : مرکز حجم. ۱۱۱

۵-۴-۳ : جهت.. ۱۱۲

۵-۴-۴ : عرض و ارتفاع ناحیه. ۱۱۳

۵-۴-۵ : نسبت ناحیه. ۱۱۳

۵-۴-۶ : الگوی صورت.. ۱۱۳

۵-۵ : تطبیق الگو. ۱۱۴

۵-۶ راهکارهای پیشرفت این پروژه: ۱۱۹

۵-۷ نتایج  : ۱۲۰

فهرست منابع. ۱۲۳

برچسب ها : پردازش تصویر دیجیتال , پردازش تصویر دیجیتال , پردازش , تصویر , دیجیتال , تشخیص صورت , مقاله , پژوهش , تحقیق , پروژه , دانلود مقاله , دانلود پژوهش , دانلود تحقیق , دانلود پروژه , مقاله پردازش تصویر دیجیتال , پژوهش پردازش تصویر دیجیتال , تحقیق پردازش تصویر دیجیتال , پروژه پردازش تصویر دیجیتال